聚类分析
聚类是一种无监督学习，聚类的方法几乎可以应用于所有对象。 聚类分析根据聚类算法将数据或样本对象划分成两个以上的子集。 每一个子集称为一个簇，簇中对象因特征属性值接近而彼此相似。不同簇对象之间则彼此存在差异。 把相似的对象归于统一组，不同对象归于不同组。需要一种相似度的计算方法 相似度的计算方法 Manhattan Distance（曼哈顿距离）（l1范数） Euclidean Distance（欧式距离），距离测度中简单直观的适合于二、三维的距离测度（l2范数）： d=∑i=1n(xi−yi)2d=\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-y_i)^2} d=i=1∑n(xi−yi)2 Minkowski Distance（闵可夫斯基距离），可以理解为n维空间的欧式距离： d=∑i=1n(xi−yi)qqd=\sqrt[q]{\sum_{i=1}^n(x_i-y_i)^q} d=qi=1∑n(xi−yi)q Cosine Distance（余弦距离）（n维向量夹角） Mahalanobis Distance马氏距离 聚类分析方法 划分法(Par...
产生和加载数据集
速查表pdf 文本数据读写 python 读取文件常用的一种方式是 open()函数，open 里写文件的路径，读取后返回一个文件对象，借助 file_obj.read()函数可以调取出文件对象的数据（返回字符串），这种情况下要记得使用 close 函数把读取的文件关闭，以免造成损害。 另外一种读取文件的方法是利用 with 关键词来打开文件建立对象，打开的文件对象会在 with 区块内跳出时关闭文件对象。 逐行读取文件 逐行读取的第一种方法是直接通过循环对文件对象进行操作，每次读取出的一行行末的换行符可通过 restrip()函数删除 第二种方法是直接调用文件对象的 readline()方法，该方法将会返回一个字符串组成的列表，列表中每一个字符串包含一行，且有结尾换行符。通过对返回列表的操作可以实现对数据的组合 file_obj=open("D:/test.txt")data=file_obj.read()print(data)for line in file_obj: print(line) #print(line.strip())#...